J'ai soutenu ma thèse de mathématiques appliquées, intitulée
"Métamodèles Multiples pour l'Approximation et l'Optimisation de Fonctions Numériques Multivariables",
le 26 Mars 2009 à l'Ecole des Mines de Saint-Etienne, devant le jury composé de:
- Anestis Antoniadis (Directeur), professeur à l'Université Joseph Fourier
- Laurent Carraro (Directeur), professeur à l'Ecole des Mines de Saint-Etienne
- Raphael Haftka (Rapporteur), professeur à l'Université de Floride
- Joachim Kunert (Rapporteur), professeur à l'Université de Dortmund
- Rodolphe Le Riche, Chargé de Recherches de première classe CNRS
- Michel Schmitt (Examinateur), professeur à l'Ecole des Mines de Paris
- Alain Vautrin (Examinateur), professeur à l'Ecole des Mines de Saint-Etienne
Thèse en version complète
La version complète du mémoire est disponible ici (377 pages, 24.2 Mo).
Les principaux chapitres sont aussi disponibles ci-dessous en version provisoire:
Chapitres de thèse
- Chapitre 2 [Quelques techniques classiques d'approximation fonctionnelle]
- Chapitre 3 [Géostatistique et apprentissage par processus gaussiens]
- Chapitre 4 [Optimiser avec un métamodèle]
- Chapitre 5 [Variabilité de l'EMV des paramètres de covariance du KS]
- Chapitre 6 [Autour du choix de la structure d'un métamodèle de Krigeage]
- Chapitre 7 [Approximation du code MORET. Symétries et bruits hétérogènes : prise en compte dans le Krigeage]
- Chapitre 8 [Mélanges discrets adaptatifs de Krigeages pour l'optimisation]
- Chapitre 9 [Stratégies parallèles pour explorer un Krigeage]